Toplam Okunma 0
Anything LLM ve Ekran Okuyucu Uyumluluğu
Anything LLM, genel olarak ekran okuma programlarıyla uyumlu bir şekilde çalışıyor. Linklere, düğmelere ve yazı alanlarına erişim kolaylıkla sağlanabiliyor.
- Çalışma Alanı (Workspace) Oluşturma
İlk adımda yeni bir çalışma alanı oluşturmamız gerekiyor. Anything LLM’i açtığınızda 'New WorkSpace' seçeneğini kullanarak yeni bir çalışma alanı oluşturabilirsiniz.
Adımlar:
- Tab tuşuyla yazı alanına odaklanın.
- Çalışma alanınıza bir ad verin.
- Bu çalışma alanı, modelinizi ince ayarlarla veya yükleyeceğiniz belgelerle eğiterek özelleştirebileceğiniz bir alanı ifade eder.
Şimdi taze yapay zekamızı eğitmeye başlayabiliriz! 🚀
2. Çalışma Alanı Arayüzü ve Temel Ayarlar
Çalışma alanınızı oluşturduktan sonra temiz bir ekran ile karşılaşacaksınız. Artık dokümanlarınızı yükleyerek yapay zekayı eğitmeye başlayabilirsiniz.
Sohbet ekranı sekmeli bir görünüme sahip ve erişimi kolaydır. Burada 'General Appearance Settings' (Genel Görünüm Ayarları) bölümü bulunmaktadır.
🔹 General Settings (Genel Ayarlar)
- Sistem varsayılan AI sağlayıcısını kullanabilirsiniz.
- Ben Gemini API kullanıyorum, siz de tercih ettiğiniz sağlayıcıyı seçebilirsiniz.
🔹 Chat Settings (Sohbet Ayarları)
- Chat Mode: - Yapay zeka yalnızca sorguya dayalı cevap verebilir. - Ya da dokümanlardan bilgi havuzu oluşturarak daha kapsamlı cevaplar üretebilir.
- Kısa Vadeli Bellek (Short-Term Memory): - Önceki sohbetlerin kaç tanesinin hatırlanacağını belirler. - Önerilen değer: 20 - 45 ve üstü, mesaj boyutuna bağlı olarak hatalar yaratabilir.
🔹 Vector Database (Vektör Veritabanı)
- Bu alanda yapay zekanın yanıt oluştururken kullanacağı bağlamı tanımlayabilirsiniz.
- Örneğin, benim çalışma alanımda şu bağlamı tanımladım: 'Tüm yazılım dillerinde ekran okuyucularla uyumlu uygulamalar geliştirme taleplerine kod yazarak yanıt ver. Kodları modüler ve birbirine entegre olacak şekilde oluştur. İleri düzey 20 yıllık yazılım mühendisi olarak kodlamaları optimize et.'
- Sorgu Modu (Query Mode) Red Yanıtı: - Yapay zeka, ilgili bağlam bulunamazsa özel bir mesaj döndürebilir. - Örneğin: 'Bu çalışma alanında sorgunuza yanıt verecek uygun bir bilgi bulunamadı.'
- LLM Temperature: - Yapay zekanın ne kadar yaratıcı olacağını belirler. - Önerilen değer: 0.7 (Çok yüksek değerler anlamsız yanıtlar üretebilir).
3. Agent (Ajan) Yapılandırma ve Özelleştirme
Anything LLM, belirli görevlerde özelleştirilebilen ajanlar (agents) içerir. Bunları 'Configure Agent' bölümünden yönetebilirsiniz.
Mevcut Ajan Yetenekleri (Agent Skills)
| Yetkinlik | Durum |
|-----------|-------|
| RAG & Uzun Vadeli Bellek | Varsayılan |
| Belgeleri Görüntüleme ve Özetleme | Varsayılan |
| Web Sitelerini Tarama (Scraping) | Varsayılan |
| Dosya Üretme ve Tarayıcıya Kaydetme | Kapalı |
| Grafikler Oluşturma | Kapalı |
| Web Araması Yapma | Kapalı |
| SQL Bağlayıcı Kullanma | Kapalı |
| Özel Yetenekler (Custom Skills) | Henüz Eklenmemiş |
💡 Eğer özel bir yetenek eklemek isterseniz, kendi özel yeteneklerinizi tanımlayarak ajana yeni görevler verebilirsiniz.
Sonuç
Bu yazımızda Anything LLM’in ilk kurulum adımlarını inceledik ve temel ayarları ele aldık.
Bir sonraki yazımızda daha gelişmiş yapılandırmalara ve dokümanlarla eğitime odaklanacağız.
💬 Siz Anything LLM ile hangi projeleri gerçekleştirmeyi planlıyorsunuz? 🚀